Ik bouw de digitale fundering voor jouw bedrijf, van simpele site tot agents die werk van je bord halen.
Gmail, Slack, Notion, CRM, sheets. En overal dezelfde data half bijgewerkt.
Copy-paste tussen tabs. Context weg. Fouten erin.
Meetings om te checken wat iemand anders al heeft gedaan.
En jij blijft de schakel tussen alles.
Niet meer tools. Eén systeem dat ze allemaal laat praten.
Dit bouw ik
Geen chatbot voor erbij.
Wel systemen die signaleren, uitvoeren en terugkoppelen.
· Eén systeem · Meerdere agents · Werkt doorlopend ·
Agents signaleren, voeren uit, koppelen terug. Jij hoeft niet meer te schakelen.
Eén website die werkt.
Eén of meer agents die meelopen. Jouw stack, jouw regels.
Voorbeeld-workflow · Drie agents, drie chats
Geen nieuwe app. Geen nieuwe login. De agent verschijnt als een teamlid in het kanaal waar je al elke dag werkt. Hieronder drie voorbeelden - één agent per platform, om te laten zien hoe het eruit ziet.
Sales-agent
online
Vandaag
08:12
08:12
08:13
08:13
08:13
research
· 4 leden@Research-agent kun je AgentOps best practices samenvatten? Meeting over een uur.
Aan de slag. 4 bronnen: paper + 2 YT + RSS. Wiki-entry over ongeveer 10s.
Wiki-entry · AgentOps
Observability voor AI-agents
Tracing van tool-calls, guardrails, en kostencaps. Drie patterns: span-based tracing, gating met fallbacks, en per-tenant budget-locks.
design
Muntijder / creatives@Design-agent 3 hero-varianten voor Muntijder, brand-blauw, headline "Bouw je merk op ritme". Vierkant 1:1.
Op. 3 varianten in je Figma-file muntijder/launch.
WhatsApp, Telegram, Slack, Discord. Andere messagingplatforms, dezelfde agent(s).
Drie niveaus van AI
De meeste mensen denken bij AI aan ChatGPT. Dat is pas trede 1. Er is een trap omhoog, en die heeft drie treden.
Vragen stellen aan een AI.
ChatGPT, Claude of Gemini. Jij typt een vraag, de AI antwoordt. Voor research, uitleg, een eerste concept. Google 2.0: geen links meer zoeken, direct antwoorden krijgen.
Het startpunt.
Hier gebruikt bijna iedereen het al.
Een medewerker die één ding uitzonderlijk goed doet.
AI die specifieke taken uitvoert: offertes schrijven, data uit e-mails halen, rapportages genereren, content maken. Levert echt werk op, maar wacht op jouw commando.
Waar de rest blijft steken.
Hier loopt de markt nog achter.
Beslist, handelt, rapporteert binnen jouw regels.
Zelfstandige systemen die beslissen, handelen, leren en rapporteren. Zien een e-mail binnenkomen, bepalen wat actie vereist, voeren uit. Een team op zichzelf.
In ontwikkeling Q2 2026.
Waar ik naartoe bouw.
Meeste bedrijven starten bij een website. Welke laag daarbovenop komt, hangt af van jouw werk.
Voorbeeld-workflow · Hoe agents samenwerken
Nieuwe lead komt binnen. Vier agents werken samen via MCP-tools. Aan het eind ligt er een ingevulde Notion-pagina klaar om te reviewen.
A · Trigger
Nieuwe lead matcht ICP in Apollo
Acme Cloud · Tim Berends, CTO · 120 FTE
Z · Output
Ingevulde Notion-pagina, klaar om te reviewen.
Created by Docs-agent · Template “Deal-card”
Subject: Scale ops, niet headcount
Hoi Tim, gefeliciteerd met de Series B. Zag dat jullie 5 engineers aan het hiren zijn - meestal betekent dat ook een sprong in ops-werk. We hebben een paar SaaS-bedrijven zoals Acme geholpen om dat werk op te vangen met AI-agents in plaats van nieuwe FTEs. 15 min volgende week?
Acme Cloud · Custom pitch
Scale ops without
scaling headcount.
AI-agents die 60-80% van repetitief werk overnemen
Meerdere agents, één orchestrator. Dit type systeem bouw ik voor bedrijven die meerdere processen willen samenbrengen in één slim operationeel OS.
Het vijf-stappen plan
Waar zit je tijd?
30 minuten audit. We vinden samen wat weg kan.
Eerst denken, dan bouwen.
Welke AI-medewerker, wat doet hij, wat kost hij.
Ik bouw, jij doet je werk.
Tussentijds zie je precies wat er staat. Geen blackbox.
De medewerker begint te werken.
24/7 actief. Zonder pauze, zonder ziekmelding.
Elke maand kan er één taak bij.
Of je zegt stop. Jij bepaalt, de medewerker leert.
Wat ik bouw
Eén ladder. Vier niveaus. De meeste bedrijven starten klein, bewijzen de waarde, en groeien mee.
Pilot
Eerst bewijzen dat je PA rendeert op één proces. Daarna doorschalen, of stoppen.
1 tot 2 weken
€1.500
Agent
Je PA, generiek maar breed inzetbaar. Via de chat-app die je al gebruikt. Nog geen specialized agents — die komen bij Team.
2 tot 3 weken
€3.000
Team
Wanneer één PA niet genoeg is. Specialized agents voor specifieke rollen, onder één orchestrator.
4 tot 6 weken
€6.000
Support
Voor bedrijven die willen blijven doorbouwen zodra de basis draait.
Doorlopend
€1.000/mnd
Cross-departementaal (5+ agents)? Dat bespreken we in het gesprek.
Veelgestelde vragen
Terechte vraag. Voor losse ad-hoc taken kun je prima ChatGPT of Claude gebruiken. Maar voor iets dat in je bedrijf moet leven — je data kent, in jouw kanaal werkt, met jouw tools praat, autonoom draait — bouw je niet op één consumer-app. Vier concrete verschillen:
Leeft in jouw chat-app, niet op hun platform
Je bedrijf communiceert in WhatsApp, Slack, Discord of Telegram. Mijn agents ook. ChatGPT verwacht dat jij én je team naar chatgpt.com stappen. Die stap maakt niemand.
Integratie-werk dat ChatGPT Projects niet dekt
'Koppel HubSpot + Moneybird + WhatsApp Business + jouw custom CSV' = engineering. ChatGPT Projects komt bij maximaal een handvol connectors. Custom APIs, webhooks en MCP-servers bouw je zelf of via een partner.
Jouw data, jouw hardware, jouw regels
Op jouw Mac Mini of VPS in NL. Klantdata blijft binnen jouw grenzen. Advocaten, accountants, artsen en e-commerce met gevoelige orderdata kunnen/willen die niet naar OpenAI-servers sturen.
Multi-model, geen lock-in
Elke taak gaat naar het model dat het werk efficiëntst doet: Claude voor analyse, GPT voor code, lokaal model voor routine. Valt één provider weg of verdubbelen ze hun prijs, de rest werkt door. Jouw roadmap, niet die van OpenAI of Anthropic.
Eerste stap
Eén gesprek. Geen pitch. Ik kijk welk proces in jouw bedrijf het slimst is om als eerste te laten draaien.
Gratis · 30 minuten · geen verplichting